2020 年 7 月 10 日,在上海举行的人工智能会议上展示了一个机器人。 [Photo/IC]

根据美国科技巨头 IBM Corp 和市场研究公司 Morning Consult 发布的一份报告,随着人工智能的不断成熟,人工智能技术在中国的采用有望加速,变得更容易获得和更容易实施。

这份报告——“2022 年全球人工智能采用指数”——发现中国和印度公司处于领先地位,在这些国家接受调查的 IT 专业人士中有近 60% 表示他们的组织已经在积极使用人工智能。

报告称,与韩国 (22%)、澳大利亚 (24%)、美国 (25%) 和英国 (26%) 等落后市场相比,该报告对全球 7,502 家企业进行了调查,其中包括2022年中国500强。

该报告发现,更快的人工智能增长是由于公司认识到人工智能的价值,因为它们从 COVID-19 大流行的挑战中脱颖而出并投资于数字化转型,同时还应对人才和技能短缺问题。 事实上,该研究显示,与 2021 年相比,人工智能的采用率上升了 4 个百分点。

IBM Software 高级副总裁 Tom Rosamilia 表示:“在 2022 年全球人工智能采用指数中,超过三分之一的组织表示他们正在使用人工智能来应对无数不同的因素和压力。”

报告称,特别是汽车和金融服务行业的公司比同行更有可能部署或加速人工智能的推出。 一个典型的例子是中国汽车公司一汽大众汽车有限公司,该公司正在采用 IBM 的咨询服务、人工智能和云技术来加速其数字化转型。

“汽车行业的数字化转型是中国国民经济的重要支柱,”一汽-大众管理服务部互联网应用开发经理、成都研发中心负责人金伟鹏表示。

“我们在数字技术和数据驱动的所有接触点上创造了引人入胜的客户体验,”Jin 说。

这些举措正值当今的高端汽车包含超过 1 亿行代码之际。 相比之下,一架波音 787 Dreamliner 包含大约 1400 万行代码。 专家说,世界上最大的粒子加速器大型强子对撞机包含 5000 万行。

IBM Technology 客户成功主管 Jerry Zhu 表示,随着新能源汽车的兴起以及用户体验在汽车制造中的日益重要,未来的汽车行业将呈现软件能力、人工智能能力以及数据生成和应用。

这就是一汽-大众正在走向的方向。 它希望在软件与驾驶员使用的外部服务生态系统(例如流媒体、停车、充电和导航服务)之间建立无缝集成,并在每个元素中的软件继续快速发展的情况下保持无缝集成。

然而,为了实现这一目标,该公司需要扩展其开发能力。

“软件与传统电子在研发方式上存在巨大差异。软件开发注重敏捷迭代和实践,这对传统汽车厂的研发组织提出了巨大挑战,”金说。

一汽-大众旨在转变研发范式,专注于云原生开发和集成。 云原生是一种构建和运行利用云计算交付模型优势的应用程序的方法。

为实现这一目标,IBM 帮助一汽大众建立并培训了一支 150 多人的数字创新团队,以推动以客户为中心的转型。 随着客户体验的提升,该公司为其大众和捷达品牌的应用程序注册了超过 300 万新用户。

中国汽车工业协会秘书长傅秉峰表示,三个因素可以推动汽车行业的转型——技术进步、政府政策和消费。



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作者 Ambition